对于一些客户来说，他们需要知道在使用时的清洁度， 这对他们的应用程序非常关键。大量的测试和/或更长的测试时间将确保结果更具代表性（请参阅“哪些因素可以影响粒子浓度和在系统中的分布）”。

但是，重要的是要监视随时间变化的趋势并进行公正的评估，以便可以采取正确的措施来将系统质量保持在正确的水平。如果您需要使用点结果，则可以在设备调试时进行这种趋势分析，以便从第一天开始就获得通知。

通常，预控制图用于监视系统信息。可接受的清洁度或湿度水平应设置在控制上限（红色警报）内的极限范围内，以便系统始终按预期的方式运行。还建议在分析数据时使用详细的计数，因为这样可以更准确地使用并且具有更大的灵活性。

分析数据时，建议您与平均值（琥珀色警报）至少保持4个标准差，以在 预测下一个结果时提供99.3％的置信区间。如果要在1天的时间内分析数据，请尝试在整个工作日中以固定的时间间隔获取数据点，以考虑系统分布的任何变化。

在统计学和概率论中，标准差表示与平均值之间存在多少差异或“分散”。低标准偏差表示数据点趋向于非常接近平均值，而高标准偏差表示数据点分布在较大的值范围内。

标准偏差是数据集方差的平方根。标准偏差的一个有用属性是，与方差不同，它以与数据相同的单位表示。

正如本知识中心前面所讨论的，大多数系统在本质上是异构的。您的过程中的污染物分布不均，因此，从仪器操作的一分钟到下一分钟的数据可能会有所不同。

过程控制能力是系统维持设定的工作水平的能力。在大多数情况下，需要考虑平均值以及标准偏差，以得出可重复和可预测的结果。孤立地取平均结果可能会导致错误。

了解系统功能，可以通知您有关更换过滤器或向系统添加过滤器的决定。根据系统的效率，它可能会延长或缩短两次滤芯更换之间的时间。除此之外，您还可以使用统计上合理的数据来帮助您进行其他方面的持续改进和建议依据。它还使警告警报极限设置更加合适。